IPA的概念时间表持续时间工具

根据关键项目特点，生成准确的进度目标

资本项目行业一直难以制定准确的项目进度目标. 在IPA的项目数据库中查找, 我们看到，不管他们的发展阶段, 项目往往会经历进度延误，并且与在每个主要开发决策阶段设定的预期相比，其进度结果的可预测性要小得多. 这对于在FEL 1设定的目标的平均滑动为50%的早期进度估计尤其正确. 这些估计的80%范围(80%的数据在这个范围内)超过120%. 在随后的阶段中，性能得到了改善, 但即使是我们最详细的估计(FEL 3)也有17%的偏差, 平均. 事实是，日程目标的准确性远不如宣传的那么确定. 下面的图是根据最近对2 000多个项目的抽样得出的，说明了这种情况.

图1

大多数所有者组织面临的挑战是获取真实和可靠的资本项目数据来构建概念性时间表. 知道一个项目需要多长时间, 尤其是在概念设计和FEED之前, 要求有足够的类似项目的样本. 进一步, 大量的标准化是必要的，以把比较项目放在同一基础上(e.g.，控制时间，项目规模和复杂性，位置等.).

在这方面帮助业主, IPA利用其庞大的已完成项目专有数据库，建立了一个工具包，可以根据各种输入可靠地估计项目进度持续时间, e.g.、行业、规模、范围描述和项目位置.

数十个资本项目，行业领袖——代表能源的公司, 化学物质, 精炼, 药品, 以及其他部门——相信IPA的概念进度估计工具包可以为决策者准备可靠的项目进度估计. 该工具包每年更新一次，其中包括IPA评估的最近项目的进度数据, 确保用户从实际项目中获得最新的进度信息.

这个时间表持续时间工具包使用了一种叫做回归的机器学习技术. 使用我们的项目示例中的实际持续时间, 回归方法量化了项目特征和项目持续时间之间的关系. 这些关系为预测提供了基础. 项目周期时间(FEL 2[范围]开始和机械完成之间的持续时间)与项目资本成本之间关系的输出示例如下所示.

图2

除了项目总持续时间之外, 该工具包为每个主要的资本项目阶段提供了持续时间估计和预测间隔:FEL持续时间, 详细工程持续时间, 采购时间, 施工时间, 和启动.

图3

这个工具可以以许多不同的方式使用. 今天，一些所有者使用该工具为早期评估设定计划持续时间目标. 事实上，一些用户告诉IPA，在他们自己的内部性能研究中， IPA概念时间表持续时间工具 在早期的评估中始终优于项目团队. 这个工具已经在数千个项目中进行了测试, 工具生成的实际和预测的进度持续时间之间的平均差异为零. 换句话说，该工具是高度精确的.

除了概念的目标, 许多所有者组织继续使用该工具来验证在FEL 2和FEL 3中生成的详细时间表. 鉴于全行业对时间表的系统性乐观, 该工具的结果对这些所有者确保目标是合理的起到了重要作用.

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